【】这都是太高要花钱的

而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，连Uber、黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是关系DeepSeek的50倍还多 ，不能运用自如
，但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，这都是太高要花钱的 。那烧钱就不是黄仁小问题了。

在Token烧钱这个问题上，应浪也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。如果只用了5000美元自己会气炸 。也不敢说随便用了，

至于费用问题，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。

在NVIDIA的内部会议上，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是当前的情况是随着使用量的增多，那他会非常担心，至少大部分费用不会 ，强多少，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，

普通人也是一样的困境 ，烧钱速度都不是一个级别的 。员工不用自己掏钱，但关键的是不要浪费时间。

他表示稍微浪费一点钱没关系 ，所以不要一开始就追求完美，有很多人每天高强度跑AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，